Теория экономических информационных систем

1. Информационные системы: структура, информационные потоки. Понятие информации в системе.
Сегодня обработка экономической информации стала самостоя­тельным научно-техническим направлением с большим разнообразием идей и методов. Отдельные компоненты процесса обработки достигли высокой степени организации и взаимосвязи, что позволяет объединить все средства обработки информации на конкретном экономическом объекте понятием «экономическая информационная система» (ЭИС). Детальное изучение ЭИС опирается на понятия «информация» и «система».
Довольно-таки распространенным является взгляд на информа­цию как на ресурс, аналогичный материальным, трудовым и де­нежным ресурсам. Эта точка зрения отражается в следующем оп­ределении. Информация — это новые сведения позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии и са­мой информации.
И нформация неотделима от процесса информирования, поэто­м у необходимо рассматривать источник информации и потребите­лей информации. Информацией являются сведения, расширяющие запас знаний конечного потребителя.
Выделяются три фазы существования информации.
1. Ассимилированная информация—представление сообщений в сознании человека, наложенное на систему его понятий и оценок.
2. Документированная информация—сведения, зафиксирован­ные в знаковой форме на каком-то физическом носителе.
3. Передаваемая информация—сведения, рассматриваемые в момент передачи информации от источника к приемнику.
Основная масса инфор­мации собирается, передае тся и обрабатывается с помощью зна ков. Знаки—это сигналы, которые могут передавать информацию при наличии соглашения об их смысловом содержании между источниками и приемниками информации . Набор знаков, для кото­рых существует указанное соглашение, называется знаковой сис­темой . Многие знаковые системы, естественно, нельз я четко огра­ничить, однако при обработке информации на электронных вы числительных машинах наличие точного перечня знаков обязательно.
Информация на пути от источника к потребителю проходит че­рез ряд преобразователей—кодирующие и декодирующие устрой­ства, вычислительную машину, обрабатывающую информацию по определенному алгоритму и т. д. На промежуточных стадиях пре­образования смысловые свойства сообщений отступают на второй план ввиду отдаленности потребителя, поэтому понятие «инфор­мация» заменяется на более общее понятие «данные».
Данные представляют собой набор утверждений, фактов и (или) цифр, лексически и синтаксически взаимосвязанных между собой. Лексические отношения (часто называемые парадигмати­ч ескими ) отражают постоянные связи в структуре языка, напри­мер «род—вид», «целое—часть». Связи между отдельными ча­стями сообщения отражаются синтаксическими (синтагматическими) отношениями Они являются переменными; например, поло­жение запятой в фразе «Казнить нельзя помиловать» определяет тот или иной ее смысл. В тех случаях, когда различие между ин­формацией и данными не т необхо димости подчеркивать, они упо­требляются как синоним.
Чтобы определи ть по нятие «экономическая информация», на­до очертить рамки э кономических процессов. « В наиболее общей форме экономическими процессами являются производство, рас­пределение, обмен и потребление материальных благ. Информа­ция об указанных процессах называется экономической информа­цией.
Для обработки экономической информации характерны срав­нительно простые алгоритмы, преобладание логических операций (упорядочение, выборка, корректировка) над арифметическими , табличная форма представления исходных и результатных дан­ных.
К важнейшим признакам, по которым обычно осуществляется классификация циркулирующей экономической информации, от­носятся:
1. отношение к данной управляющей системе. Этот признак позволяет разделить сообщения на входные, внутренние и выход­ные;
2. признак времени. Относительно времени сообщения делят­ся на перспективные (о будущих событиях) и ретроспекти вные. К первому классу относится плановая и прогнозная информация, ко второму—учетные данные. По времени поступления разделя ются периодические и непериодические сообщения;
3. функциональные признаки. Формируется классификация по функциональным подсистемам экономического объекта. Напри­м ер, информация о трудовых ресурсах, производственных процес­сах, финансах и т.п., в другом разрезе—на данные планирования, нормиро вания, контроля, учета и отчетности.
Понятие системы охватывает комплекс взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое. Система включает сле­дующие компоненты:
1) структура—множество элементов системы и взаимосвязей между ними;
2) входы и выходы—материальные потоки или потоки сообще­ний, поступающие в систему и ли выводимые ею. Каждый входной поток характеризуется набором параметров { х (i)} ; значения этих параметров по всем входным потокам образуют вектор-функ­цию X . В простейшем случае Х зависит только от времени t, а в практически важных случаях значение Х в момент времени t+1 зависит от Х(t) и t . Функция выхода системы Y определяется ана­логично;
3) закон проведения си стемы—функция, . связывающая изме­нения входа и выхода системы Y= F(Х);
4) цель и ограничения. Процесс функционирования системы описывается рядом . переменных u1, u2, ..., uN. Часть этих пере­менных (обычно всего одна переменная) должна П оддерживаться в экстремальном значении, например max u1 . Функция u1= f (Х, Y, t, ...) называется целевой функцией. Она определяет соответствие цели результатам функционирования системы. Зачастую f не имеет аналитического и вообще явного выражения. На остальные переменные могут быть наложены (в общем случае двусторонни е) ограничения:
аК < = gК ( uК) < = bК, где 2 < = К < = N.
Среди известных свойств систем целесообразно рассмотреть следующие — относительность, делимость и целостность.
Свойство относительности устанавливает, что состав элемен­тов, взаимосвязей, входов, выходов, целей и ограничений зависит от целей исследователя. Реальный мир богаче системы. Поэтому от исследователя и его целей зависит, какие стороны реального мира и с какой полнотой будет охватывать система. При выде­лении системы некоторые элементы, взаимосвязи, входы и выхо­ды не включаются в нее из-за слабого влияния на остающиеся элементы, из-за наличия самостоятельных целей,, плохо с огласующихся с целью всей системы, и т. д. Они образуют внешнюю среду для рассматриваемой системы.
Делимость означает, что систему можно представить состоящей из относительно самостоятельных частей — подсистем, каждая из которых может рассматриваться как система. Возможность выде­ления подсистем (декомпозиция системы) упрощает ее анализ, так как число взаимосвязей между подсистемами и внутри подсис­тем обычно меньше, чем число связей непосредственно между все­ми элементами системы. Выделение подсистем проводит исследо­ватель, и оно условно.
Свойство целостности указывает на согласованность цели функционирования всей системы с целями функционирования ее под­систем и элементов.
Надо также иметь в виду, что система, как правило, имеет больше свойств, чем составляющие ее элементы. Так, предприятие обладает юридической самостоятельностью, а его подразделения — нет.
2. Критерии и методы оценки вычислительных алгоритмов.
Последовательные структуры данных первоначально возника­ют в неупорядоченной форме. Перед обработкой обычно необходи­мо отсортировать их значения по ключевому признаку, что со­ставляет, можно считать, основную работу по формированию (подготовке) структур этого типа.
Упорядоченная структура эффективна для организации быстрого поиска информации. Выходные документы, выводимые на печать, полученные на основе отсортированных данных, удобны для дальнейшего использования человеком. Многие алгоритмы задач управления вообще рассчитаны на использование только упорядоченных последовательных структур данных. Отсортиро­ванные данные позволяют организовать быструю обработку нескольких массивов.
Преимущества упорядоченных последовательных структур данных, в частности, хорошо видны на примере с операцией пере­сечения двух массивов, определяемой как выбор записей с ключе­вым признаком, значение которого есть и в первом и во втором массиве. Если исходные массивы длиною М записей каждый н е отсортированы по указанному признаку, то пересечение массивов потребует выполнения С=К М2 сравнений пар признаков, где 0,5£К £1. Когда массивы отсортированы, С »2М .
Эти обстоятельства делают сортировку данных обязательной операцией, которая сплошь и рядом предшествует собственно об­работке данных.
Время сортировки данных, которые можно в известной мере считать и трудоемкостью формирования упорядоченной последо­вательной структуры, пропорционально числу сравнений пар при­знаков различных записей (С), в свою очередь зависящему от ко­личества записей в массиве (М). Лучший по времени метод сор­тировки — метод слияния — характеризуется числом сравнений
С = М log2 М
и временем сортировки
T = t ´ C = tM log2 M,
где t— константа с размернос тью времени.
Метод слияния использует для сортировки резерв памяти дли­ной в половину массива.

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать полную версию