Содержание Введение3 Глава 1. Динамические типы данных_ 6 1.1 Списки. Очередь. Стек. Дек.6 1.2 Динамические информационные структуры_ 22 Глава 2. Разработка факультативного курса «Динамические типы данных»_ 29 2.1 Методические рекомендации по введению факультативного курса в школе29 2.2 Разработка программного средства по теме «Динамические типы данных»_ 38 Заключение42 Литература_ 44 Приложение 1. (Листинг программы)45 Введение Сегодня человек живет в мире, где информация имеет огромное значение. Жизненно важно научиться правильно с ней работать и использовать различные инструменты для этой работы. Одним из таких инструментов является компьютер, который стал универсальным помощником человеку в различных сферах деятельности. В вычислительной машине программы обычно оперируют с таблицами информации. В большинстве случаев это не просто аморфные массы числовых величин: в таблицах присутствуют важные структурные отношения между элементами данных. Чтобы правильно использовать машину, важно добиться хорошего понимания структурных отношений, существующих между данными, способов представления таковых в машине и методов работы с ними. Изучить наиболее важные факты, касающиеся информационных структур: их статические и динамические свойства; средства распределения памяти и представления данных; эффективные алгоритмы для создания, изменения, разрушения структурной информации и доступа к ней. В простейшей форме таблица может быть линейным списком элементов. Тогда присущие ей структурные свойства содержат в себе ответы на такие вопросы, как: "Какой элемент является первым в списке? какой — последним? какой элемент предшествует данному или следует за данным?" М ожно много говори ть о структуре даже в этом совершенно очевидном случае. В более сложных ситуациях таблица может быть двумерным массивом (т. е. матрицей, иногда называемой сеткой, имеющей структуру строк и столбцов), либо может быть n-мерным массивом при весьма больших значениях n, либо она может иметь структуру дерева, представляющего отношения иерархии или ветвления, либо это может быть сложная многосвязанная структура с огромным множеством взаимных соединений, такая, например, которую можно найти в человеческом мозгу. Системы обработки списков полез ны в очень многих случаях, однако при их использовании программист нередко сталкивается с излишними ограничениями. Теперь целесообразно определить несколько терминов и понятий, которыми мы будем часто пользоваться в дальнейшем. Информация в таблице представлена множеством узлов (некоторые авторы называют их "записями", "бусинами", "объектами"); мы иногда вместо "узел" будем говорить "элемент". Каждый узел состоит из одного или нескольки х последовательных слов в памяти машины, разделенных на именуемые части, называемые полями. В простейшем случае узел — это просто одно слово памяти, он имеет только одно поле, включающее все слово. В связи с этим цель нашей работы: Знакомство с теоретическим положением, касающиеся информационных структур и разработка программного средства «Динамические структуры данных». Этой целью определяется следующая гипотеза: если при изучении данной темы будет использоваться компьютер, то усвоение темы будет более успешным, так как усиливает мотивацию, и влияет на конечный результат. Предмет исследования: Изучение динамических информационных структур. Объект исследования: Знакомство учащихся с основами программирования. Достижением цели и согласно поставленной гипотезы определяются следующие задачи : 1. Изучить литературу по теме динамические информационные структуры, педагогическую и методическую по теме исследования; 2. Проанализировать виды динамических информационных структур; 3. Разработать факультатив по теме исследования; 4. Разработать программный продукт по теме исследования. Глава 1. Динамические типы данных 1.1 Списки. Очередь. Стек. Дек. Список (list) – набор элементов, расположенных в определенном порядке. Таким набором быть может ряд знаков в слове, слов в предложений в книге. Этот термин может также относиться к набору элементов на диске. Использование при обработке информации списков в качестве типов данных привело к появлению в языках программирования средств обработки списков. Список очередности (pushup list) – список, в котором последний поступающий элемент добавляется к нижней части списка. Список с использованием указателей (linked list) – список, в котором каждый элемент содержит указатель на следующий элемент списка. Линейный список (linear list) — это множество, состоящее из узлов , структурные свойства которого по сути ограничиваются лишь линейным (одномерным) относительным положением узлов, т. е. теми условиями, что если , то является первым узлом; если , то k-му узлу предшествует и за ним следует ; является последним узлом. Операции, которые мы имеем право выполнять с линейными списками, включают, например, следующие: 1. Получить доступ к k -му узлу списка, чтобы проанализировать и/или изменить содержимое его полей. 2. Включить новый узел непосредственно перед k-ым узлом. 3. Исключить k-й узел. 4. Объединить два (или более) линейных списка в один список. 5. Разбить линейный список на два (или более) списка. 6. Сделать копию линейного списка. 7. Определить количество узлов в списке. 8. Выполнить сортировку узлов списка в возрастающем порядке по некоторым полям в узлах. 9. Найти в списке узел с заданным значением в некотором поле.
Рефераты по информатикеСодержание Введение3 Глава 1. Динамические типы данных_ 6 1.1 Списки. Очередь. Стек. Дек.6 1.2 Динамические информационные структуры_ 22 Глава 2.
Оценок: 370 (Средняя 5 из 5)
Специалисты RetsCorp работают в digital-сфере более 7 лет. За это время мы разработали более 500+ успешных проектов. Основываясь на своем опыте и знании рынка, мы с уверенностью можем сказать, что будет работать, а что — нет. Заказывая создание лендинга для бизнеса в нашей студии, вы получаете работающие решения, необходимые именно вашему бизнесу.
Сотрудничая с нами, вы будете не клиентом, а нашим партнером. Благодаря этому мы будем развивать ваш бизнес как собственный. Мы так же как и вы заинтересованы в успехе проекта, поскольку ваша успешность будет нашей рекламой.