Семантичні мережі (СМ) – спосіб графічного подання знань, з наголосом на зв’язках між різними інформаційними одиницями. Інформація про певне поняття формується навколо відповідного вузла. Семантичну мережу можна уявити у вигляді графу, вершини якого визначають об’єкти предметної області, а дуги відповідають зв’язкам між ними. Формально сем. мережа визначається як набір де І – множина інформаційних одиниць, С1 , С2 , .. Сn – типи зв’язків між інформаційними одиницями, Г – відображення, що задає зв’язки між ін форм. одиницями. Історично першою моделлю сем. мережі була модель Квілліана. Прикл. Твердження „Студент Петренко отримав 5 на іспиті зі штучного інтелекту ” можна зобразити такою сем. мережею / Реальне вузли звичайно не чіткі / Розрізняють класифікуючи, функціональні мережі та сценарії. класифікуючи СМ задають відношення ієрархії між інформаційними одиницями. функціональні СМ характеризуються функціональними відношеннями, що задають обчислення одних інф. одиниць через інші. у сценаріях використовується відношення „причина – наслідок” 2. Семантичні мережі у пам’яті людини Є ряд свідчень, що знання в людській пам’яті зберігаються у вигляді структур, що нагадують сем. мережі (школа Жана Піаже) Приклад. Дівчинці (3,5 років) показали квадрат, після чого вона намалювала дві фігури: 1) 2) На фігурі 2 вона намалювала „жорсткі речі” (кути), „боковинки” (горизонтальні сторони) й „речі, які йдуть угору” (вертикальні сторони). Цікаво, що сем. мережа квадрату подібна до рис.2 дівчинки. Існує гіпотеза, що людина перетворює видимі об’єкти у семантичні мережі (внутрішня мова), а при малюванні виконує обернене перетворення – реконструкцію об’єкта. /дівчинка на рис. 2 не виконала реконструкції об’єкту, а зобразила СМ / 3. Трирівнева архітектура семантичних мереж Повній БЗ відповідає семантична мережа, окремій концептуальній одиниці – концептуальний граф. 4. Асиміляція нових знань на основі семантичних мереж Для сприйняття інтел. системою нової інформації потрібно приєднати концептуальний граф нового твердження до сем. мережі. Асиміляція знань – переклад знань на внутрішню мову системи: Повна – нова інформація сприймається як істинна; Модальна – інформація додається з примітками (джерело, умови) Прикл. Інформація: „Байт містить 8 біт” Після асиміляції: „В довіднику 1 вказано, що Байт містить 8 біт” Сприйняття нових знань можна розбити на 2 етапи: формування внутрішнього опису нової інформації у вигляді концептуальних графів. під’єднання сформованих концептуальних графів (фрагментів) до існуючої Сем. мережі. 5. Способи задання семантичних мереж Наведеному графу відповідає набір бінарних фактів (о – а – з) Пр. Петренко – Є – Студент Петренко – Здав – ШІ Петренко – Оцінка – 5 ШІ – Є – Іспит Найбільший недолік – складність зв’язків „один – до – багатьох”, „багато – до - багатьох”. / Якщо здав ще СКБД, то до якого предмету відноситься оцінка? – Можливо групувати вузли (по предметам), можна поділити граф на підграфи (по предметам) / 6. Логічне виведення на сем. мережах
При суперечностях успадковуються властивості найближчого попередника
В 1975 році М.Мінський запропонував гіпотезу, що знання людини групуються у модулі (фрейми). Фрейм – це структура даних, призначена для опису типових ситуацій і типових задач, мінімально можливий опис основних характеристик об’єкта. Фрейд певного поняття може утворюватися з всіх бінарних фактів, пов’язаних з даним поняттям. Ім’я_Фрейму ( (Атрибут_1, Значення_1), .. (Атрибут_і, Значення_і) ) Структури даних, що описують окремі атрибути Фрейду – слоти. Пр .: Фрейм – компонент Caption, Слот – властивість Font (.Color, .Width). 7. Конкретизація, ієрархія та наслідування фреймів Фрейм описує групу (клас) однотипних об’єктів з однаковими характеристиками. Конкретні об’єкти – екземпляри Фрейму. Опис екземплярів – на основі конкретизації фреймів. Пр. Ієрархія фреймів: 8. Поповнення первинних описів на основі фреймів Фрейми використовуються для опису ситуацій та для зіставлення з структурами, записаними у пам’яті (розпізнавання поняття). Поповнення первинного опису 1) створюється екземпляр Фрейму; 2) заповнюються слоти; 3) уточнення фрейму. Пр. Опис одного дня навчання у школі . ЗАНЯТТЯ_В_ШКОЛІ ((Вид_Роботи, Навчання), (Початок, 9.00), (Кількість_уроків, _), (Закінчення, Початок + Кількість_уроків*0.45 + 0.10*(Кількість_Уроків – 1), (Коли,_ ), (Хто,_ ), (Де, Вул..Головна, 8)). / Закінчення – обчислюваний атрибут Якщо на вхід системи подати речення „Вчора Петро був у школі” за алгоритмом речення зіставляється з фреймом ЗАНЯТТЯ_В_ШКОЛІ (напр.. за ключовими словами) створюється екземпляр фрейму Заняття_Петра (ЗАНЯТТЯ_В_ШКОЛІ) ((Вид_Роботи, Навчання), (Початок, 9.00), (Кількість_уроків, _), (Закінчення, Початок + Кількість_уроків*0.45 + 0.10*(Кількість_Уроків – 1), (Коли, Вчора ), (Хто, Петро ), (Де, Вул..Головна, 8)). Частина слотів заповнюється з базового фрейму, а частина – з введеного тексту (частина може бути не заповненою). Система може відповісти на питання „Де вчора був Петро?”, .. Якщо даних не достатньо - процедура уточнення (заповнення слотів) Для виконання операцій фрейми містять приєднані процедури (їх можна розглядати як окремі слоти): процедури зовнішнього виклику (з іншого фрейму); демон – процедура, що автоматично активізується при виконанні певної умови (у тому числі слотові демони). Фреймові структури можна зберігати в пам’яті по-різному, існує декілька мов опису знань на основі фреймів: KRL, FRL, (розвитком якого є HPRL), ПРЕФ, ДИЛОС, RLL . В типовому Фреймі зберігається: 1) ім’я і загальний опис фрейму 2) інформація про батьківський Фрейм 3) інформація про слоти (імена, значення, режими успадкування, ...). Для обробки знань використовують: формалізми для структуризації знань: семантичні мережі і фрейми; процедури дедуктивного виведення: логічні і продукційні моделі. Фрейми і сем. мережі мають багато спільного (вузли сем. мережі можна розглядати як фрейми/слоти, а між слотами фрейму можна вводити різноманітні зв’язки) В семантичних мережах основна увага приділяється зв’язкам між інф. одиницями, а у фреймах – на відношеннях узагальнення і агрегації.
Рефераты по информатикеСемантичні мережі (СМ) – спосіб графічного подання знань, з наголосом на зв’язках між різними інформаційними одиницями. Інформація про певне поняття
Оценок: 266 (Средняя 5 из 5)
Специалисты RetsCorp работают в digital-сфере более 7 лет. За это время мы разработали более 500+ успешных проектов. Основываясь на своем опыте и знании рынка, мы с уверенностью можем сказать, что будет работать, а что — нет. Заказывая создание лендинга для бизнеса в нашей студии, вы получаете работающие решения, необходимые именно вашему бизнесу.
Сотрудничая с нами, вы будете не клиентом, а нашим партнером. Благодаря этому мы будем развивать ваш бизнес как собственный. Мы так же как и вы заинтересованы в успехе проекта, поскольку ваша успешность будет нашей рекламой.