Искусственный интеллект

Содержание:
Введение.....................................1
Механический подход..........................2
Электронный подход...........................3
Кибернетический подход.......................6
Нейронный подход.............................8
Появление перцептрона.......................10
Искусственный интеллект и
теоретические проблемы психологии...........12
С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и
промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели:
построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам
работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума.
Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследовате-
ли, работающие в области искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили,
что вступили в схватку с весьма запутанными проблемами, далеко выходя-
щими за пределы традиционной информатики. Оказалось, что прежде всего
необходимо понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувс-
твенного восприятия. Выяснилось, что для создания машин, имитирующих
работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют
миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи
пришли к выводу, что пожалуй самая трудная проблема, стоящая перед
современной наукой - познание процессов функционирования человеческого
разума, а не просто имитация его работы. Что непосредственно затраги-
вало фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В
самом деле, ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относи-
тельно самого предмета их исследований - интеллекта. Здесь, как в
притче о слепцах, пытавшихся описывать слона, пытается придерживаться
своего заветного определения.
Некоторые считают, что интеллект - умение решать сложные задачи;
другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и ана-
логиям; третьи - как возможность взаимодействия с внешним миром путем
общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее многие исс-
ледователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный
в начале 50-х годов выдающимся английским математиком и специалистом
по вычислительной технике Аланом Тьюрингом. Компьютер можно считать
разумным,- утверждал Тьюринг,- если он способен заставить нас пове-
рить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком.
Механический подход.
Идея создания мыслящих машин "человеческого типа", которые каза-
лось бы думают, двигаются, слышат , говорят, и вообще ведут себя как
живые люди уходит корнями в глубокое прошлое. Еще древние египтяне и
римляне испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, кото-
рые жестикулировали и изрекали пророчества (разумеется не без помощи
жрецов). Средневековые летописи полны рассказов об автоматах, способ-
ных ходить и двигаться почти также как их хозяева - люди. В средние
века и даже позднее ходили слухи о том, что у кого-то из мудрецов есть
гомункулы (маленькие искусственные человечки) - настоящие живые, спо-
собные чувствовать существа. Выдающийся швейцарский врач и естествоис-
пытатель XVI в Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм (более известный под
именем Парацельс) оставил руководство по изготовлению гомункула, в ко-
тором описывалась странная процедура, начинавшаяся с закапывания в ло-
шадиный навоз герметично закупоренной человеческой спермы. "Мы будем
как боги, - провозглашал Парацельс. - Мы повторим величайшее из чудес
господних - сотворение человека!"(4)
В XVIII в. благодаря развитию техники, особенно разработке часо-
вых механизмов, интерес к подобным изобретениям возрос, хотя результа-
ты были гораздо более "игрушечными", чем это хотелось бы Парацельсу. В
1736 г. французский изобретатель Жак де Вокансон изготовил механичес-
кого флейтиста в человеческий рост, который исполнял двенадцать мело-
дий, перебирая пальцами отверстия и дуя в мундштук, как настоящий му-
зыкант. В середине 1750-х годов Фридрих фон Кнаус, австрийский автор,
служивший при дворе Франциска I, сконструировал серию машин, которые
умели держать перо и могли писать довольно длинные тексты. Другой мас-
тер, Пьер Жак-Дроз из Швейцарии, построил пару изумительных по слож-
ности механических кукол размером с ребенка: мальчика, пишущего письма
и девушку, играющую на клавесине.
Успехи механики XIX в. стимулировали еще более честолюбивые за-
мыслы. Так, в 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж заду-
мал, правда, так и не завершив, сложный цифровой калькулятор, который
он назвал Аналитической машиной; как утверждал Бэббидж, его машина в
принципе могла бы рассчитывать шахматные ходы. Позднее, в 1914 г., ди-
ректор одного из испанских технических институтов Леонардо Тор-
рес-и-Кеведо действительно из готовил электромеханическое устройство,
способное разыгрывать простейшие шахматные эндшпили почти также хоро-
шо, как и человек.
Электронный подход.
Однако только после второй мировой войны появились устройства,
казалось бы, подходящие для достижения заветной цели - моделирования
разумного поведения; это были электронные цифровые вычислительные ма-
шины. "Электронный мозг", как тогда восторженно называли компьютер,
поразил в 1952 г. телезрителей США, точно предсказав результаты прези-
дентских выборов за несколько часов до получения окончательных данных.
Этот "подвиг" компьютера лишь подтвердил вывод, к которому в то время
пришли многие ученые: наступит тот день, когда автоматические вычисли-
тели, столь быстро, неутомимо и безошибочно выполняющие автоматические
действия, смогут имитировать невычислительные процессы, свойственные
человеческому мышлению, в том числе восприятие и обучение, распознава-
ние образов, понимание повседневной речи и письма, принятие решений в
неопределенных ситуациях, когда известны не все факты. Таким образом
"заочно" формулировался своего рода "социальный заказ" для психологии,
стимулируя различные отрасли науки.
Многие изобретатели компьютеров и первые программисты развлека-
лись составляя программы для отнюдь не технических занятий, как сочи-
нение музыки, решение головоломок и игры, на первом месте здесь оказа-
лись шашки и шахматы. Некоторые романтически настроенные программисты
даже заставляли свои машины писать любовные письма.
К концу 50-х годов все эти увлечения выделились в новую более или
менее самостоятельную ветвь информатики, получившую название "искусс-
твенный интеллект". Исследования в области ИИ, первоначально сосредо-
точенные в нескольких университетских центрах США - Массачусетском
технологическом институте, Технологическом институте Карнеги в Питт-
сбурге, Станфордском университете, - ныне ведутся во многих других
университетах и корпорациях США и других стран. В общем исследователей
ИИ, работающих над созданием мыслящих машин, можно разделить на две
группы. Одних интересует чистая наука и для них компьютер - лишь инс-
трумент, обеспечивающий возможность экспериментальной проверки теорий
процессов мышления. Интересы другой группы лежат в области техники:
они стремятся расширить сферу применения компьютеров и облегчить поль-
зование ими. Многие представители второй группы мало заботятся о выяс-
нении механизма мышления - они полагают, что для их работы это едва ли
более полезно, чем изучение полета птиц и самолетостроения.
В настоящее время, однако, обнаружилось, что как научные так и
технические поиски столкнулись с несоизмеримо более серьезными трудно-
стями, чем представлялось первым энтузиастам. На первых порах многие
пионеры ИИ верили, что через какой-нибудь десяток лет машины машины
обретут высочайшие человеческие таланты. Предполагалось, что преодолев
период "электронного детства" и обучившись в библиотеках всего мира,
хитроумные компьютеры, благодаря быстродействию точности и безотказной
памяти постепенно превзойдут своих создателей-людей. Сейчас мало кто
говорит об этом, а если и говорит, то отнюдь не считает, что подобные
чудеса не за горами.

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать полную версию